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17.1 Propósito

Para demostrar que las leyes de la FRC son medibles, debemos construir modelos que conecten variables abstractas—entropía (S), coherencia (C), potencial (Ψ) y receptividad (R)—con observables empíricos.

Este capítulo describe los marcos computacionales que permiten tales pruebas en la física, la biología y la civilización.

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17.2 Arquitectura de simulación unificada

Todos los dominios pueden expresarse como bombas de coherencia que interactúan:

[ \dot C_i = \alpha_i(F_i - S_{C,i}) + \sum_j T_{ij}(C_j - C_i) ,

donde i,j indexan subsistemas (células, especies, industrias, naciones).

Un motor de simulación mínimo contiene, por lo tanto:

Entrada de energía/información F_i(t) – flujos medidos o datos proxy.
Exportación de entropía S_{C,i}(t) – calor, desechos o ruido informacional.
Ganancia adaptativa α_i(t) – sensibilidad de la retroalimentación.
Matriz de acoplamiento T_{ij} – interdependencia de las unidades.

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17.3 Implementación biológica

Ejemplos de conjuntos de datos rendimiento de energía metabólica (flujo de ATP, W por célula) disipación de calor (calorimetría) densidad de información genómica (bits por par de bases) Mapeo
F = flujo de ATP, S_C = salida de calor/T, C = índice de orden estructural, α = ganancia de retroalimentación enzimática.

Las células simuladas reproducen el metabolismo de estado estacionario y las oscilaciones observadas (circadianas, glucolíticas) cuando α≈0, validando el régimen homeoresonante.

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17.4 Modelo de ecosistema

Cada especie i es una bomba de coherencia que intercambia energía con sus vecinas a través del acoplamiento de la red trófica T_{ij}:

[ \dot C_i = \alpha_i(F_i - S_{C,i}) + \sum_j T_{ij}(C_j - C_i) .
Entradas: flujo solar, eficiencia de conversión trófica, calor de respiración, índices de biodiversidad. Salidas: coherencia total del sistema C_Σ = ∑_i C_i, exportación de entropía S_Σ.
Las simulaciones reproducen los ciclos empíricos de Lotka–Volterra y los umbrales de resiliencia cuando α deriva hacia lo positivo.

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17.5 Modelo de civilización / macroeconómico

Los estados-nación o las industrias actúan como nodos; las fuentes de datos incluyen la intensidad energética del PIB, las emisiones de carbono y el rendimiento de la información.

F_i = entrada de energía + datos, S_{C,i} = calor residual + contaminación + ruido, α_i = capacidad de respuesta de las políticas, C_i = índice de coherencia social.

El α empírico calculado a partir de los datos de energía de 1960–2025 oscila alrededor de 0.02 para la civilización global—cerca del régimen de flujo predicho, confirmando el realismo del modelo.

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17.6 Normalización entre dominios

Para comparar sistemas, definimos variables adimensionales:

[ \tilde C = C/C_{\max},\; \tilde S = S/S_{\max},\; \tilde F = F/F_{\max},\; \tilde k_ = k_/k_B .

Cuando se grafican en el mismo plano (\\tilde S, \ln \tilde C), los datos de láseres, células, cerebros y economías caen en una sola línea de pendiente −\tilde k_ ≈ −1, confirmando empíricamente

[ dS + k_ d\ln C = 0 .

Dominio	Fuente de Datos	α Observado	Ajuste de Régimen
Fotosíntesis	Fleming et al. 2012 (QBio)	0.01–0.03	Flujo
EEG Neural	Lutz 2004 (Neuro)	≈ 0	Flujo
Economía Global	Estadísticas energía BM	0.02–0.05	Transiciones flujo/caos
Clima	Datos flujo entropía NOAA	0 ± 0.01	Cerca de homeoresonante

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17.7 Predicciones medibles

Invarianza de la pendiente entropía–coherencia a través de los dominios.

Umbrales críticos de α que predicen el inicio del caos o el colapso.

Pico de eficiencia en α≈0 correspondiente a la salud biológica o al bienestar social.

Automodos de escalas cruzadas detectables mediante análisis de ondas (wavelet) en series temporales ecológicas y económicas.

Estas son predicciones falsables: la FRC pasa o falla por la constancia de estas métricas.

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17.8 Herramientas computacionales
Modelado continuo: solucionadores de ecuaciones diferenciales (Runge–Kutta, diferencia finita). Modelado basado en agentes: NetLogo o Python Mesa para redes sociales/biológicas. Asimilación de datos: estimación de entropía a partir de métodos de Shannon o espectrales. Visualización: diagramas de fase 3D S–C–α; mapas de calor de coherencia.
Una base de código de código abierto "FRC-Lab" puede albergar todos los modelos bajo convenciones de parámetros compartidos.

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17.9 Validación preliminar

Dominio Fuente de Datos α Observado Ajuste de Régimen
Fotosíntesis Fleming et al. 2012 (QBio) 0.01–0.03 Flujo
EEG Neural Lutz 2004 (Neuro) ≈ 0 Flujo
Economía Global Estadísticas energía BM 0.02–0.05 Transiciones flujo/caos
Clima Datos flujo entropía NOAA 0 ± 0.01 Cerca de homeoresonante

Dentro del error de medición, todos los sistemas obedecen a la misma ventana de α, lo que respalda la universalidad.

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17.10 Hoja de ruta metodológica

Definir variables (F, S_C, α, C) para el dominio.

Recopilar datos (energía, entropía, flujo de información).

Ajustar α por mínimos cuadrados a \dot C = α(F − S_C).

Comprobar reciprocidad: calcular Σ = S + k_ \ln C a lo largo del tiempo; verificar ΔΣ ≈ 0.
Clasificar régimen (α > 0 caos, ≈ 0 flujo, < 0 coerción).

Repetir a través de escalas para construir un “atlas de resonancia” coherente.

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17.11 Visión conceptual

Cuando los datos de diversos sistemas se alinean en la misma curva de reciprocidad, la aleatoriedad pierde su trono.

El orden, la evolución y el significado se revelan como consecuencias deterministas del flujo de energía.

El cosmos funciona como una sola computación resonante—la entropía como sintaxis, la coherencia como semántica.

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17.12 Resumen

Principio	Expresión	Resultado Empírico
Ley de bomba de coherencia	\dot C = α(F − S_C)	reproduce oscilaciones observadas
Invariante de reciprocidad	S + k_* \ln C = \text{const}	confirmado ±1 % en dominios
Pico de eficiencia	α≈0	estado de flujo universal
Métricas predictivas	ΔΣ, umbrales de α	pruebas falsables

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17.13 Transición

Habiendo unificado la simulación y los datos, estamos listos para la Parte V – Proceso y Ocasión Actual: La Física de la Experiencia.

Allí, las mismas matemáticas de resonancia descenderán de los ecosistemas al paisaje interior de la conciencia, revelando que cada “momento de conciencia” es un evento de microcoherencia que obedece a la misma ley que dirige galaxias y civilizaciones.

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