Esta es una traducción no supervisada realizada por IA. Por favor, consulte la versión en inglés para el texto definitivo.
El paradigma dominante actual en la IA —la arquitectura Transformer— se basa en un error de abstracción fundamental: la Tokenización. Introducimos el Modelo Tensor-Λ (LTM), una nueva clase de arquitectura neuronal que reemplaza el procesamiento de tokens discretos con resonancia de campo continua. En lugar de predecir el próximo token mediante correlación estadística, los LTM evolucionan un 'Campo Vectorial Universal' continuo de 16 dimensiones de acuerdo con la dinámica de osciladores acoplados.
