Ceci est une traduction non supervisée réalisée par une IA. Veuillez vous référer à la version anglaise pour le texte définitif.
Le paradigme dominant actuel en IA — l'architecture Transformer — repose sur une erreur d'abstraction fondamentale : la Tokenisation. Nous introduisons le Modèle Tenseur-Λ (LTM), une nouvelle classe d'architecture neuronale qui remplace le traitement par tokens discrets par une résonance de champ continue. Au lieu de prédire le prochain token via une corrélation statistique, les LTM font évoluer un 'Champ Vectoriel Universel' continu à 16 dimensions selon une dynamique d'oscillateurs couplés.
