FRC.v2
FRC

این یک ترجمه نظارت‌نشده توسط هوش مصنوعی است. لطفاً برای متن قطعی به نسخه انگلیسی مراجعه کنید.

ارائه

یک ارائه مختصر برای FRC: چیستی، چرایی اهمیت و آنچه در آینده عرضه می‌کنیم.

This page is translated for accessibility. Primary version: /en/pitch

One-liner

جایگزینی شناخت توکن-محور با حالت بومی رزونانس و بنچ‌مارک آن در مقابل توجه (attention) در وظایف همدوسی فاز.

Problem

  • - توکنایز کردن و توجه گسسته برای متن قوی هستند، اما فاز/همدوسی در سیگنال‌های پیوسته اغلب از دست می‌رود.
  • - پیشرفت مدل‌های بزرگتر به سختی قابل تفسیر است؛ بنچ‌مارک‌ها تغییر می‌کنند و ادعاها غیر-ابطال‌پذیر می‌شوند.
  • - ابزارهای عاملی به یک مرز دقیق برای پیکره نیاز دارند: قوانین در مقابل تفسیر.

Solution

  • - یک بازنمایی بومی رزونانس و مسیر معماری مدل تانسور-Λ (LTM).
  • - یک مجموعه قوانین عمومی با شناسه‌های ثابت، تعاریف دقیق و فرضیات صریح.
  • - یک حلقه بنچ‌مارک تکرارپذیر: انتشار، بازتولید، تکرار (نه بر اساس حس و حال).

Moat

  • - یک مجموعه قوانین در حال رشد و لینک شده که عامل‌ها می‌توانند با شناسه به آن استناد کنند (قابل بازیابی + قابل ممیزی).
  • - بنچ‌مارک‌هایی که بر ساختار همدوسی فاز تأکید دارند، جایی که توکنایز کردن در ضعیف‌ترین حالت خود است.
  • - تفکیک منضبط بین قوانین و تفسیر «لنز اوراکل».

Roadmap

  • - گسترش بنچ‌مارک‌ها (صدا، سیگنال‌های حیاتی، کنترل) و انتشار اسکریپت‌های بازتولید.
  • - مقاوم‌سازی SDK تحقیقاتی SOS + الگوهای اعزام (خط لوله‌های تکرارپذیر).
  • - ادغام جریان‌های کاری اشتراک «حافظه آینه‌ای» در Mumega (لایه عملیات خصوصی).

Ask

  • - سرمایه: تأمین مالی گسترش بنچ‌مارک + مهندسی ابزارهای آموزش/ارزیابی بازتولید.
  • - مشارکت‌ها: مجموعه‌داده‌های دامنه سیگنال + دامنه‌های ارزیابی (صدا/کنترل/زیستی).
  • - سازندگان: پیاده‌سازی خطوط پایه مرجع و مهاربندهای بازتولید.